布鲁氏菌性脊柱炎的精确诊断：多因素Logistic回归-中国防痨杂志

一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。二、投稿方式： 1、请使用电子邮件方式投递稿件。 2、编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、请按稿件内容投递到相关编辑信箱三、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

布鲁氏菌性脊柱炎的精确诊断：多因素Logistic回归

作者:

关键词:

摘要：

研究背景与问题

布鲁氏菌性脊柱炎是一种由布鲁氏菌引起的慢性疾病，对患者的生活质量和社会健康造成严重影响。早期诊断对于控制疾病进展、减少并发症和改善患者预后至关重要。然而，由于布鲁氏菌性脊柱炎的症状多样，早期诊断存在一定的难度。因此，本研究旨在建立一个基于多因素Logistic回归的预测模型，以提高布鲁氏菌性脊柱炎的精确诊断率。

研究方法

本研究采用回顾性分析方法，收集了2021年1月至2025年3月在新疆医科大学第一附属医院接受手术治疗的85例布鲁氏菌性脊柱炎患者的临床资料作为病例组。同时，选取了同期就诊的34例非布鲁氏菌性脊柱炎患者作为对照组。通过收集患者的临床特征、实验室检查结果和影像学检查结果，建立包含年龄、性别、病程、体温、红细胞沉降率、C反应蛋白、影像学特征等多因素预测模型。采用Lasso-Logistic回归算法对模型进行优化和训练，并通过交叉验证方法进行模型的验证。

核心结果

研究结果显示，所构建的多因素Logistic回归预测模型具有较高的诊断准确性。模型中年龄、性别、病程、体温、红细胞沉降率、C反应蛋白和影像学特征等变量均对布鲁氏菌性脊柱炎的诊断具有显著影响。通过Lasso回归算法对模型进行优化，有效地降低了模型的复杂度，提高了模型的泛化能力。在交叉验证中，该模型的AUC（曲线下面积）达到0.92，提示模型具有较高的预测性能。

结论与意义

本研究构建的多因素Logistic回归预测模型能够有效提高布鲁氏菌性脊柱炎的早期诊断准确性。该模型的建立为临床医生提供了一种新的诊断工具，有助于提高诊疗效率，减少误诊和漏诊，从而改善患者的预后。此外，本研究也为后续布鲁氏菌性脊柱炎的诊疗研究提供了有益的参考和基础。总之，本研究对提高布鲁氏菌性脊柱炎的诊断水平具有重要的临床意义和应用价值。

文章来源：《中国防痨杂志》网址: http://www.xdkqyxzz.cn/qikandaodu/2025/1029/330.html